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openAi ChatGpt 各种应用部署

现实中有好多应用,可以选择一种你喜欢的

1、chatgpt-web-midjourney-proxy

安装

shell
docker pull ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy #第一次安装不需要 更新需要
docker rm -f chatgpt-web-midjourney-proxy #第一次安装不需要 更新需要
docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy  -d -p 6015:3002 \
-e OPENAI_API_KEY=hk-你的apiKey \
-e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  \
-e MJ_SERVER=https://api.openai-hk.com  \
-e AUTH_SECRET_KEY=访问授权密码-需要英文字母和数字  \
-e MJ_API_SECRET=hk-你的apiKey  ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy
docker pull ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy #第一次安装不需要 更新需要
docker rm -f chatgpt-web-midjourney-proxy #第一次安装不需要 更新需要
docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy  -d -p 6015:3002 \
-e OPENAI_API_KEY=hk-你的apiKey \
-e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  \
-e MJ_SERVER=https://api.openai-hk.com  \
-e AUTH_SECRET_KEY=访问授权密码-需要英文字母和数字  \
-e MJ_API_SECRET=hk-你的apiKey  ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy

然后访问 http://127.0.0.1:6015

效果图

输入框 提问对话 cover

GPTs cover

绘图 cover

支持模型切换,还可以定义模型 cover

2、chatgpt-web

docker 启动 默认模型是gpt-3.5

shell
docker run --name chatgpt-web -d -p 6011:3002 \
--env OPENAI_API_KEY=hk-替换为你的key \
--env TIMEOUT_MS=600000  --env OPENAI_MAX_TOKEN=1000 \
--env OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  chenzhaoyu94/chatgpt-web
docker run --name chatgpt-web -d -p 6011:3002 \
--env OPENAI_API_KEY=hk-替换为你的key \
--env TIMEOUT_MS=600000  --env OPENAI_MAX_TOKEN=1000 \
--env OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  chenzhaoyu94/chatgpt-web

然后访问 http://127.0.0.1:6011

chatgpt-web gpt-4

  • 默认模型是gpt-3.5 如何起一个默认模型 gpt-4.0 呢? 使用环境变量 OPENAI_API_MODEL
shell
docker run --name chatgpt-web -d -p 6040:3002 \
--env OPENAI_API_KEY=hk-替换为你的key \
--env TIMEOUT_MS=600000  --env OPENAI_MAX_TOKEN=1000 \
--env OPENAI_API_MODEL=gpt-4-0613 \
--env OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  chenzhaoyu94/chatgpt-web
docker run --name chatgpt-web -d -p 6040:3002 \
--env OPENAI_API_KEY=hk-替换为你的key \
--env TIMEOUT_MS=600000  --env OPENAI_MAX_TOKEN=1000 \
--env OPENAI_API_MODEL=gpt-4-0613 \
--env OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai-hk.com  chenzhaoyu94/chatgpt-web

然后访问 http://127.0.0.1:6040

看效果 cover

3、chatgpt-next-web

支持多模型,自定义程度比较高

shell
docker run  --name chatgpt-next-web   -d -p 6013:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY="hk-替换为你的key" \
   -e BASE_URL=https://api.openai-hk.com   yidadaa/chatgpt-next-web
docker run  --name chatgpt-next-web   -d -p 6013:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY="hk-替换为你的key" \
   -e BASE_URL=https://api.openai-hk.com   yidadaa/chatgpt-next-web

然后访问 http://127.0.0.1:6013

看效果

cover

4、Lobehub的lobe-chat 学术写作 公式、图表利器

对数学公式支持不错,同时包含了各种提示词 做成APP形式

shell

docker run   --name lobe-chat  -d -p 6021:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=hk-替换为你的key \
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai-hk.com/v1 \
  lobehub/lobe-chat

docker run   --name lobe-chat  -d -p 6021:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=hk-替换为你的key \
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api.openai-hk.com/v1 \
  lobehub/lobe-chat

然后访问 http://127.0.0.1:6021 看效果

cover

5、gpt_academic

  • 项目地址
  • 下载并进到项目 修改 config.py 配置文件
shell
git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
cd gpt_academic
git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
cd gpt_academic

修改 config.py 文件

py
# 你的key本来是 hk-你的key,系统是支持 sk-你的key的(即把hk换成sk)
API_KEY = "sk-你的key" 
#重要的是修改这个
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.openai-hk.com/v1/chat/completions"}
# 你的key本来是 hk-你的key,系统是支持 sk-你的key的(即把hk换成sk)
API_KEY = "sk-你的key" 
#重要的是修改这个
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.openai-hk.com/v1/chat/completions"}

然后按官网的教程运行即可

6、切图 screenshot-to-code

  • 项目地址
  • 看到GPT-4产品发布会的时候,openai技术总监 当时用随便换了 一张图;然后gpt-4制作成网页了。目前 这个开源项目支持的最好
  • 必须有 gpt-4-vision-preview 支持
shell
git clone --depth=1 https://github.com/abi/screenshot-to-code.git
cd screenshot-to-code
git clone --depth=1 https://github.com/abi/screenshot-to-code.git
cd screenshot-to-code

将下面的代码加入到 .env 文件中,如果没有就新建

OPENAI_API_KEY=hk-你的key
OPEN_AI_BASE=https://api.openai-hk.com
OPENAI_API_BASE=https://api.openai-hk.com
OPENAI_API_KEY=hk-你的key
OPEN_AI_BASE=https://api.openai-hk.com
OPENAI_API_BASE=https://api.openai-hk.com

重要是修改一行代码

shell
#到  backend/llm.py
#找到第14行
client = AsyncOpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
#修改为
client = AsyncOpenAI(api_key=api_key, base_url="https://api.openai-hk.com/v1")
#到  backend/llm.py
#找到第14行
client = AsyncOpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
#修改为
client = AsyncOpenAI(api_key=api_key, base_url="https://api.openai-hk.com/v1")

docker 编译

shell
docker-compose up -d --build 
#如果上面的命令不行换下面的
docker compose up -d --build
docker-compose up -d --build 
#如果上面的命令不行换下面的
docker compose up -d --build

访问http://localhost:5173看效果 ,注意他只支持 本地访问;如果支持远程 必须自己修改配置或者代码

试着上传一张网页图 他能把你生成为代码

screenshot-to-code

7、FastGPT

下载部署和配置文件

shell
mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json
mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

修改部署配置文件 docker-compose.yml

yml
#找到51-52行的
     - OPENAI_BASE_URL=https://api.openai-hk.com/v1
     - CHAT_API_KEY=hk-你的key
#找到51-52行的
     - OPENAI_BASE_URL=https://api.openai-hk.com/v1
     - CHAT_API_KEY=hk-你的key

执行安装启动命令

shell
docker-compose pull
docker-compose up -d
docker-compose pull
docker-compose up -d

访问 http://ip:3000 默认账号密码是root 1234 如果要修改 docker-compose.yml 中的 DEFAULT_ROOT_PSW

FastGPT

如果是个人使用 请到 账号->个人信息->openai/oneapi账号上设置 FastGPT

8、chatgpt-on-wechat

修改 config.json 配置文件 cp config.example.json config.json

json
{
 "open_ai_api_key": "hk-你的key",
 "open_ai_api_base": "https://api.openai-hk.com/v1", //如果没有就添加
}
{
 "open_ai_api_key": "hk-你的key",
 "open_ai_api_base": "https://api.openai-hk.com/v1", //如果没有就添加
}

然后按官方文档 运行即可 chatgpt-on-wechatchatgpt-on-wechat

9、Flowise

shell
docker pull flowiseai/flowise #第一次安装不需要 更新时候需要
docker rm -f flowise #第一次安装不需要  更新时候需要
docker run --name flowise  -d -p 3070:3070  --restart=always \
-e PORT=3070  \
-e DATABASE_PATH=/root/.flowise \
-e APIKEY_PATH=/root/.flowise \
-e SECRETKEY_PATH=/root/.flowise \
-e LOG_PATH=/root/.flowise/logs \
-v ~/.flowise:/root/.flowise \
-e FLOWISE_USERNAME=hk \
-e FLOWISE_PASSWORD=hk123456 \
flowiseai/flowise /bin/sh -c "sleep 3; flowise start"
docker pull flowiseai/flowise #第一次安装不需要 更新时候需要
docker rm -f flowise #第一次安装不需要  更新时候需要
docker run --name flowise  -d -p 3070:3070  --restart=always \
-e PORT=3070  \
-e DATABASE_PATH=/root/.flowise \
-e APIKEY_PATH=/root/.flowise \
-e SECRETKEY_PATH=/root/.flowise \
-e LOG_PATH=/root/.flowise/logs \
-v ~/.flowise:/root/.flowise \
-e FLOWISE_USERNAME=hk \
-e FLOWISE_PASSWORD=hk123456 \
flowiseai/flowise /bin/sh -c "sleep 3; flowise start"
  • 访问 http://yourip:3070
  • 设置 Credentials

新建Credentialsflowise 设置 key 就是 hk-你的keyflowise 保存后 新建一个chatFlow flowise 设置与openai相关时 选择 刚刚建立的openai-hk key flowise 设置basePathhttps://api.openai-hk.com/v1flowise 最终跑起来的效果如下 flowise

10、其他

如果还有其应用 请联系我们客服协助